Aldera
Soft

Комплекс мобильных приложений для фитнеса

Реализованы мобильные приложения, которые работают в комплексе и позволяют тренеру составлять программу тренировок, а также отслеживать расписание и результаты своих подопечных. Для клиентов фитнес тренера также реализовано мобильное, представляющее собой личный кабинет, где отображается статистика результатов за все время тренировок.

  • Analytics
  • Mobile
  • Testing
[a]Комплекс[/a] мобильных приложений для фитнеса

Цель и задачи

Целью приложения является обеспечить клиентов персонального тренера личным дневником тренировок.

[a]Комплекс[/a] мобильных приложений для фитнеса
  • 01Сбор требований
  • 02Анализ рынка
  • 03Разработка спецификации требований
  • 04Проектирование архитектуры
  • 05Проектирование архитектуры
  • 06Проектирование интеграций между приложениями AQ Trainer и AQ Client
  • 07Проектирование интеграций со приложениями для подсчета калорий и шагомером

Клиент

В приложении Athletic Quotient клиенту доступно: - статистика тренировок. - определение эффективности тренировочного процесса при помощи AQ баллов, которые набираются во время занятий с персональным тренером. - реализована интеграция с Apple Health для сбора потраченных калорий за день, которые суммируются с потраченными калориями за тренировки. Также собирается информация о потребляемых калориях. Благодаря этому программа считает баланс калорий ( профицит или дефицит) за выбранный период ( неделя/месяц/год).

Клиент

Тренер

AQ Trainer представляет собой электронный тренировочный дневник, который тренер ведет для каждого клиента. Бальная система оценки нагрузки позволяет вовлекать клиента в тренировочный процесс и анализировать полученные результаты. Также приложение дает возможность подключить датчик ЧСС по Bluetooth и контролировать пульс клиента во время занятия. Собранные данные тренировочного процесса отправляются в приложение AQ Client. Также в приложении ведется личная статистика тренера по количеству проведенных тренировок и посещений каждого клиента.

Тренер

Особенности

  • 01Статистика после каждой тренировки
  • 02Интеграция с GoogleFit и Apple Health
  • 03Расчет скорости обмена веществ на основе персональных показателей
  • 04Получение данных о ЧСС с датчиков
  • 05Язык взаимодействия: русский, английский и арабский
Особенности

Используемые технологии

  • Python
  • Postgresql
  • Docker
  • Firebase
  • Flutter
  • Dart
  • BLoC
  • Dio
  • Django
  • Docker-Compose
  • Hive
  • BLE

Результат работы

Еще проекты

У вас есть проект или идея для реализации?

Расскажите нам, заполните форму ниже и мы обсудим все детали

Нажимая кнопку «Отправить», я соглашаюсь с политикой конфиденциальности и обработки персональных данных

Отправить